大規模言語モデル統合エンジニア（リモート - 契約）

役割概要

IMP Intelligenceはプライベートな賃金データを提供する企業です。当社は米国、英国、ヨーロッパにおける独自の構造化された賃金ベンチマーキングデータベースを保有しています。当社プラットフォームは著名な金融サービス企業が利用しており、作業には正確性・信頼性・本番環境対応が求められます。

私たちはAI技術を活用した自然言語でのデータベース検索機能を構築中です。この機能により、ユーザーは自然言語でクエリを入力し、正確でフォーマット済みのベンチマーキング結果（例：パーセンタイル範囲）を受け取ることが可能になります。顧客向けフロントエンドはBubbleで構築済みであり継続利用しますが、バックエンドはBubble外でSQLベースのカスタム構築が必要で、API連携による接続を行います。認証付きアクセス機能は既にポータル内に実装済みです。

本ポジションはリモート契約社員としての採用です。最小限のサポートでプロジェクト全体を主導できる方を1名採用します。

主な責任:

• 構造化された賃金データとLLM（例：GPT-4、Claude、または同等モデル）をAPI経由で連携するバックエンドサービスを構築
• 自然言語→構造化クエリ等の信頼性の高い取得方法を実装し、プライベートデータベースから正確なデータを抽出
• Bubble外でカスタムバックエンド＋SQLデータ層を構築し、Bubbleフロントエンドが接続可能なAPIを公開（クエリ入力・フォーマット済み出力のエンドポイントを含む）
• クライアントに提供可能なクリーンなベンチマーキング結果を出力（画面表示；PDFエクスポート機能の実装は歓迎）
• 直接的なデータ不足時の安全なフォールバック動作を実装（例：「データ不足」表示や明確にラベル付けされた代替範囲の提示）し、生成幻覚（hallucinations）を防ぐガードレールを設置
• 本番環境対応の実現：安定したパフォーマンス・明確なエラーハンドリング・保守可能なコードの保証
• 非技術担当のプロダクトオーナーに対し、進捗やトレードオフを平易な英語で明確に説明

必須要件

• LangChain、LlamaIndex、RAGパターン、自然言語→SQLワークフロー等、構造化データベース連携型LLMアプリケーションの開発経験
• 実際のリリース経験（ライブプロダクト、リポジトリ、デモ＋説明資料等で証明可能なこと）
• 外部フロントエンド（Bubble連携APIの経験が特に歓迎）と統合可能なREST APIバックエンドの開発経験
• 要件定義→開発→改善→リリースまでを自立して遂行可能な能力
• 英語での優れた文書・口頭コミュニケーション能力

歓迎要件

• PDFレポート生成／テンプレート構築の経験
• プライベート／独自データセットを活用した開発経験と生成幻覚防止のガードレール実装経験