大型語言模型整合工程師 (遠端 - 契約)

角色概覽

IMP Intelligence 是一家私人薪酬數據公司。我們維護著覆蓋美國、英國和歐洲的專有結構化薪酬基準數據庫。我們的平台被知名金融服務公司使用，因此這項工作需要具備高準確性、可靠性及可投入生產環境的品質。

我們正在打造一個由AI驅動的體驗，讓客戶能以自然語言查詢我們的薪酬數據庫，並接收格式化的精確基準結果（例如百分位數範圍）。我們的客戶端前端使用 Bubble 開發且將保持原狀，但後端必須在 Bubble 之外自定義構建（基於 SQL），並通過 API 連接。認證/門戶訪問控制已在我們的平台中實現。

這是一個遠端契約職缺。我們正在招募一名人員全權負責交付，且過程中需最少的指導。

職責內容：

• 構建後端服務，通過 API 將我們的結構化薪酬數據與大型語言模型（例如 GPT-4、Claude 或其他合適模型）連接，以支持自然語言查詢
• 實現可靠的檢索方法（例如自然語言轉結構化查詢），從我們的私有數據庫中精確提取正確數據
• 构建自定義後端 + SQL 數據層（非 Bubble）並暴露 API，供我們的 Bubble 前端連接（包含查詢輸入與格式化輸出的端點）
• 返回乾淨且可直接提供客戶使用的基準結果（支持螢幕顯示；PDF 匯出為加分項）
• 在數據不足時實現安全的備用行為（例如「數據不足」或明確標記的替代範圍），並設置防護措施避免虛構結果
• 確保解決方案具備生產環境可用性： 穩定的性能、清晰的錯誤處理機制及可維護的代碼
• 向非技術背景的產品負責人清晰溝通進度與取捨（使用通俗易懂的解釋）

必要條件（不可妥協）

• 具備構建與結構化數據庫連接的大型語言模型應用經驗（例如 LangChain、LlamaIndex、RAG 模式、自然語言轉 SQL 工作流程等）
• 曾實際交付相關產品且能提供證明（上線產品、代碼倉庫或演示+操作說明）
• 具備構建後端 API（REST）並與外部前端整合的經驗（具備 Bubble 兼容 API 經驗者優先）
• 能夠獨立作業並全權負責交付（需求分析 → 開發 → 迭代 → 上線）
• 優秀的英文書寫與口頭溝通能力

加分條件

• 具備 PDF 報告生成／範本設計經驗
• 具備使用私有／專有數據集構建系統的經驗，並能設置防護措施避免虛構結果