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Especialista em Ciência de Dados

há 1 dia|Remoto|$57-$108/hora|Contrato por hora|3+ anos de experiência|Moonlight
PythonPandasNumpyScikit-learnGitMachine LearningStatistical AnalysisExperimental DesignModel ValidationData ProcessingData VisualizationPerformance AssessmentData Quality Review

💡 Dica de Candidatura: Clicar em "Candidatar-se em Mercor de Graça" irá redirecioná-lo para o site oficial de Mercor. Isso é 100% gratuito para você e ajuda a apoiar nossa plataforma através de bónus de indicação.
⚠️ Aviso de tradução: As informações desta vaga foram traduzidas por IA. Em caso de imprecisão ou ambiguidade, considere a versão original em inglês.

Visão Geral do Cargo

A Mercor está colaborando com um laboratório de IA líder para contratar Especialistas em Ciência de Dados independentes para participar de iniciativas de pesquisa e desenvolvimento. Esses profissionais autônomos apoiarão a melhoria de modelos orientada por dados, avaliação de desempenho e experimentação aplicada.

Principais Responsabilidades

  • Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights que orientem o design e o refinamento de modelos
  • Desenvolver e aplicar modelos estatísticos, técnicas de aprendizado de máquina e frameworks de avaliação
  • Realizar avaliações de desempenho e revisões de qualidade dos dados nas saídas de modelos de IA
  • Criar ferramentas reutilizáveis para processamento, visualização e relatórios de dados
  • Colaborar com equipes de pesquisa para testar hipóteses e escalar fluxos de trabalho experimentais

Qualificações Desejadas

  • 3+ anos de experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina ou área analítica relacionada
  • Domínio de Python e bibliotecas-chave de ciência de dados (ex.: pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Familiaridade com ambientes de dados em larga escala e fluxos de trabalho com controle de versão
  • Conhecimento sólido em análise estatística, design de experimentos e validação de modelos
  • Comunicação escrita clara e capacidade de colaborar com equipes técnicas

Mais Informações sobre a Oportunidade

Tempo dedicado esperado: 10+ horas/semana

  • Exposição a pesquisa em IA de alto impacto e experimentação aplicada

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