Ingegnere di Integrazione di Modelli Linguistici di Ampia Scala (Remoto - Contratto)
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⚠️ Nota sulla traduzione: Queste informazioni sono state tradotte con l’AI. In caso di imprecisioni o ambiguità, fa fede la versione originale in inglese.
Panoramica del Ruolo
IMP Intelligence è un'azienda privata specializzata in dati retributivi. Gestiamo un database proprietario e strutturato di dati di benchmarking retributivo negli Stati Uniti, Regno Unito e Europa. La nostra piattaforma è utilizzata da importanti aziende di servizi finanziari, quindi il lavoro deve essere preciso, affidabile e pronto per la produzione.
Stiamo sviluppando un'esperienza basata sull'intelligenza artificiale che permetta ai clienti di interrogare il nostro database retributivo in linguaggio naturale e ricevere output di benchmarking formattati e precisi (es. intervalli di percentile). Il nostro frontend è costruito su Bubble e rimarrà in Bubble, ma il backend dovrà essere personalizzato al di fuori di Bubble (supportato da SQL) e collegato tramite API. L'autenticazione/accesso controllato esiste già all'interno del nostro portale.
Questo è un ruolo remoto a contratto. Stiamo cercando una persona che gestisca l'erogazione dall'inizio alla fine con minima assistenza.
Responsabilità:
- Costruire un servizio backend che colleghi i nostri dati retributivi strutturati a un modello linguistico di ampia scala tramite API (es. GPT-4, Claude o altro modello appropriato) per supportare query in linguaggio naturale
- Implementare un approccio di recupero affidabile (es. linguaggio naturale → query strutturata) che estragga correttamente i dati dal nostro database privato
- Costruire un backend personalizzato + livello dati SQL (al di fuori di Bubble) ed esporre un'API a cui il frontend Bubble possa connettersi (endpoint per input di query e output formattato)
- Fornire output di benchmarking puliti e pronti per il cliente (su schermo; l'esportazione in PDF è un plus)
- Implementare comportamenti di fallback sicuri in caso di dati diretti mancanti (es. "dati insufficienti" o intervalli proxy chiaramente etichettati) con guardrails per evitare allucinazioni
- Assicurare che la soluzione sia pronta per la produzione: prestazioni stabili, gestione chiara degli errori e codice manutenibile
- Comunicare chiaramente progressi e compromessi a un product owner non tecnico (spiegazioni in inglese semplice)
Requisiti (Obbligatori)
- Esperienza dimostrabile nella costruzione di applicazioni basate su modelli linguistici di ampia scala collegate a database strutturati (es. LangChain, LlamaIndex, pattern RAG, flussi di lavoro linguaggio naturale → SQL, ecc.)
- Hai consegnato un prodotto rilevante e puoi provarlo (prodotto attivo, repository o demo + walkthrough)
- Esperienza nella costruzione di API backend (REST) che si integrano con frontend esterni (esperienza con API compatibili con Bubble è un forte plus)
- Capacità di lavorare in modo indipendente e gestire l'erogazione (requisiti → costruzione → iterazione → consegna)
- Ottime capacità di comunicazione scritta e orale in inglese
Opzionale ma preferibile
- Esperienza nella generazione/modellazione di report PDF
- Esperienza nella costruzione con dataset privati/proprietari e nell'implementazione di guardrails per evitare allucinazioni
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