Ingeniero de Integración de Modelos de Lenguaje Grande (Remoto - Contrato)
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⚠️ Nota de traducción: Esta información se ha traducido con IA. Si hay imprecisiones o ambigüedades, prevalece la versión original en inglés.
Descripción del puesto
IMP Intelligence es una empresa privada de datos de compensación. Mantenemos una base de datos propietaria y estructurada de datos de referencia salarial en Estados Unidos, Reino Unido y Europa. Nuestra plataforma es utilizada por empresas reconocidas de servicios financieros, por lo que este trabajo debe ser preciso, confiable y listo para producción.
Estamos desarrollando una experiencia impulsada por IA que permite a los clientes consultar nuestra base de datos de compensación en lenguaje natural y recibir resultados formateados y precisos (por ejemplo, rangos percentiles). Nuestro frontend orientado al cliente está construido en Bubble y permanecerá en Bubble, pero el backend debe ser construido personalizado fuera de Bubble (respaldado por SQL) y conectado mediante API. La autenticación/acceso restringido ya existe dentro de nuestro portal.
Este es un puesto remoto por contrato. Estamos contratando a una persona para que asuma la entrega completa del proyecto de extremo a extremo con mínima supervisión.
Responsabilidades:
- Construir un servicio backend que conecte nuestros datos estructurados de compensación a un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) mediante API (por ejemplo, GPT-4, Claude u otro modelo adecuado) para soportar consultas en lenguaje natural
- Implementar un enfoque de recuperación confiable (por ejemplo, lenguaje natural → consulta estructurada) que extraiga correctamente los datos de nuestra base privada
- Construir un backend personalizado + capa de datos SQL (fuera de Bubble) y exponer una API a la que nuestro frontend en Bubble pueda conectarse (endpoints para entrada de consultas y salida formateada)
- Devolver resultados de referencia limpios y listos para clientes (en pantalla; exportación PDF es un plus)
- Implementar comportamiento de respaldo seguro cuando falten datos directos (por ejemplo, "datos insuficientes" o rangos proxy claramente etiquetados) con salvaguardas para evitar errores
- Garantizar que la solución esté lista para producción: rendimiento estable, manejo claro de errores y código mantenible
- Comunicar claramente avances y decisiones técnicas a un responsable no técnico (explicaciones en lenguaje sencillo)
Requisitos (Imprescindibles)
- Experiencia demostrable en desarrollo de aplicaciones impulsadas por LLM conectadas a bases de datos estructuradas (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, patrones RAG, flujos de trabajo de lenguaje natural a SQL, etc.)
- Debes haber lanzado un producto relevante y poder demostrarlo (producto en vivo, repositorio o demo + explicación)
- Experiencia en construcción de APIs backend (REST) que integren frontends externos (experiencia con APIs compatibles con Bubble es un fuerte plus)
- Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la entrega completa (requisitos → desarrollo → iteración → lanzamiento)
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés
Deseables
- Experiencia en generación/maquetación de informes PDF
- Experiencia en construcción con conjuntos de datos privados/proprietarios e implementación de salvaguardas para evitar errores
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