Ingenieur für Integration großer Sprachmodelle (Remote - Vertrag)
💡 Bewerbungstipp: Ein Klick auf „Kostenlos auf Braintrust bewerben“ leitet Sie zur offiziellen Website von Braintrust weiter. Dies ist für Sie 100 % kostenlos und unterstützt unsere Plattform durch Vermittlungsboni.
⚠️ Übersetzungshinweis: Diese Stelleninformationen wurden mit KI übersetzt. Bei Unklarheiten oder Ungenauigkeiten gilt die englische Originalversion.
Stellenbeschreibung
IMP Intelligence ist ein privates Unternehmen für Vergütungsdaten. Wir verwalten eine eigene, strukturierte Datenbank mit Vergütungsbenchmarks in den USA, Großbritannien und Europa. Unsere Plattform wird von renommierten Finanzdienstleistern genutzt, weshalb diese Arbeit präzise, zuverlässig und produktionsreif sein muss.
Wir entwickeln eine KI-gestützte Anwendung, die es Kunden ermöglicht, unsere Vergütungsdatenbank in natürlicher Sprache zu durchsuchen und präzise, formatierte Benchmark-Ergebnisse zu erhalten (z. B. Perzentilbereiche). Unsere kundenorientierte Oberfläche ist in Bubble erstellt und bleibt auch dort, doch das Backend muss individuell außerhalb von Bubble (SQL-basiert) entwickelt und über eine API verbunden werden. Authentifizierung und Zugriffsbeschränkungen sind bereits in unserem Portal implementiert.
Dies ist eine Remote-Stelle auf Honorarbasis. Wir suchen eine Person, die die Lieferung von Anfang bis Ende eigenständig mit minimalem Support verantwortet.
Aufgaben:
- Entwicklung eines Backend-Service, das unsere strukturierten Vergütungsdaten über eine API (z. B. GPT-4, Claude oder ein anderes geeignetes Modell) mit großen Sprachmodellen verbindet, um natürlichsprachliche Anfragen zu ermöglichen
- Implementierung einer zuverlässigen Abrufmethode (z. B. Natürliche Sprache → strukturierter Query), die korrekte Daten aus unserer privaten Datenbank extrahiert
- Aufbau eines maßgeschneiderten Backends + SQL-Datenschicht (außerhalb von Bubble) und Bereitstellung einer API, an die unsere Bubble-Oberfläche anbinden kann (Endpoints für Query-Eingaben und formatierte Ausgaben)
- Rückgabe sauberer, kundengerechter Benchmark-Ergebnisse (auf dem Bildschirm; PDF-Export ist ein Plus)
- Implementierung sicherer Fallback-Verhaltensweisen bei fehlenden Daten (z. B. "unzureichende Daten" oder klar gekennzeichnete Ersatzbereiche) mit Schutzmaßnahmen gegen KI-Halluzinationen
- Sicherstellen, dass die Lösung produktionsreif ist: stabile Leistung, klare Fehlerbehandlung und wartbarer Code
- Klare Kommunikation von Fortschritten und Abwägungen gegenüber einer nicht-technischen Produktverantwortlichen (Erklärungen in einfachem Englisch)
Anforderungen (unverhandelbar)
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von mit strukturierten Datenbanken verbundenen KI-Anwendungen (z. B. LangChain, LlamaIndex, RAG-Muster, Natürliche Sprache → SQL-Workflows etc.)
- Sie haben bereits ein relevantes Produkt veröffentlicht und können dies belegen (Live-Produkt, Repository oder Demo + Walkthrough)
- Erfahrung in der Entwicklung von Backend-APIs (REST), die in externe Oberflächen integriert werden (Erfahrung mit Bubble-kompatiblen APIs ist ein starkes Plus)
- Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und Übernahme der Verantwortung für die Lieferung (Anforderungen → Entwicklung → Iteration → Veröffentlichung)
- Starke schriftliche und verbale Kommunikationsfähigkeit auf Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung in der Erstellung/Template-Erstellung von PDF-Berichten
- Erfahrung mit privaten/eigenen Datensätzen und der Implementierung von Schutzmaßnahmen gegen KI-Halluzinationen
Job-Benachrichtigungen