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Data-Science-Experte (m/w/d)

vor 1 Tag|Remote|$57-$108/Std.|Stundenvertrag|3+ Jahre Erfahrung|Moonlight
PythonPandasNumpyScikit-learnGitMachine LearningStatistical AnalysisExperimental DesignModel ValidationData ProcessingData VisualizationPerformance AssessmentData Quality Review

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⚠️ Übersetzungshinweis: Diese Stelleninformationen wurden mit KI übersetzt. Bei Unklarheiten oder Ungenauigkeiten gilt die englische Originalversion.

Stellenbeschreibung

Mercor arbeitet mit einem führenden KI-Forschungslabor zusammen, um unabhängige Data-Science-Experten (m/w/d) für vielfältige Forschungs- und Entwicklungsinitiativen zu gewinnen. Diese externen Mitarbeiter werden die datengetriebene Modelloptimierung, Leistungsbewertung und angewandte Experimentierung unterstützen.

Hauptaufgaben

  • Analysieren großer Datensätze, um Erkenntnisse für die Modellgestaltung und -verbesserung zu gewinnen
  • Entwickeln und Anwenden statistischer Modelle, Techniken des maschinellen Lernens sowie Bewertungsframeworks
  • Durchführen von Leistungsbewertungen und Datenqualitätsanalysen an KI-Modellausgaben
  • Erstellen wiederverwendbarer Tools für Datenverarbeitung, Visualisierung und Berichterstattung
  • Zusammenarbeit mit Forschungsteams zum Testen von Hypothesen und zur Skalierung experimenteller Workflows

Ideale Qualifikationen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, maschinelles Lernen oder einem verwandten analytischen Feld
  • Sicherer Umgang mit Python und wichtigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Erfahrung mit großskaligen Datenumgebungen und versionskontrollierten Workflows
  • Solide Kenntnisse in statistischer Analyse, Versuchsplanung und Modellvalidierung
  • Klare schriftliche Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit

Weitere Informationen zur Position

Erforderliches Engagement: Mindestens 10 Stunden/Woche

  • Einblick in wirkungsvolle KI-Forschung und angewandte Experimentierung

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