Data-Science-Experte (m/w/d)
vor 1 Tag|Remote|$57-$108/Std.|Stundenvertrag|3+ Jahre Erfahrung|Moonlight
PythonPandasNumpyScikit-learnGitMachine LearningStatistical AnalysisExperimental DesignModel ValidationData ProcessingData VisualizationPerformance AssessmentData Quality Review
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⚠️ Übersetzungshinweis: Diese Stelleninformationen wurden mit KI übersetzt. Bei Unklarheiten oder Ungenauigkeiten gilt die englische Originalversion.
Stellenbeschreibung
Mercor arbeitet mit einem führenden KI-Forschungslabor zusammen, um unabhängige Data-Science-Experten (m/w/d) für vielfältige Forschungs- und Entwicklungsinitiativen zu gewinnen. Diese externen Mitarbeiter werden die datengetriebene Modelloptimierung, Leistungsbewertung und angewandte Experimentierung unterstützen.
Hauptaufgaben
- Analysieren großer Datensätze, um Erkenntnisse für die Modellgestaltung und -verbesserung zu gewinnen
- Entwickeln und Anwenden statistischer Modelle, Techniken des maschinellen Lernens sowie Bewertungsframeworks
- Durchführen von Leistungsbewertungen und Datenqualitätsanalysen an KI-Modellausgaben
- Erstellen wiederverwendbarer Tools für Datenverarbeitung, Visualisierung und Berichterstattung
- Zusammenarbeit mit Forschungsteams zum Testen von Hypothesen und zur Skalierung experimenteller Workflows
Ideale Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, maschinelles Lernen oder einem verwandten analytischen Feld
- Sicherer Umgang mit Python und wichtigen Data-Science-Bibliotheken (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn)
- Erfahrung mit großskaligen Datenumgebungen und versionskontrollierten Workflows
- Solide Kenntnisse in statistischer Analyse, Versuchsplanung und Modellvalidierung
- Klare schriftliche Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit
Weitere Informationen zur Position
Erforderliches Engagement: Mindestens 10 Stunden/Woche
- Einblick in wirkungsvolle KI-Forschung und angewandte Experimentierung
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