সিনিয়র মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার - এলএলএম মূল্যায়ন / টাস্ক তৈরি (ভারত ভিত্তিক)

ভূমিকা পরিচিতি

Mercor একটি শীর্ষস্থানীয় এআই গবেষণা ল্যাবের পক্ষ থেকে অত্যন্ত দক্ষ মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ করছে, যাদের বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশে উচ্চ-পারফরম্যান্স এমএল সিস্টেম তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়নের প্রমাণিত রেকর্ড রয়েছে। এই ভূমিকায়, আপনি উন্নত এআই সিস্টেমের প্রশিক্ষণ এবং বেঞ্চমার্কিংকে শক্তিশালী করে এমন উচ্চ-মানের মেশিন লার্নিং ডেটাসেট, টাস্ক এবং মূল্যায়ন ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন, বাস্তবায়ন এবং কিউরেট করবেন।

এই পদটি এমন ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য আদর্শ যারা Kaggle-এর মতো প্রতিযোগিতামূলক মেশিন লার্নিং পরিবেশে পারদর্শী হয়েছেন, গভীর মডেলিং অন্তর্দৃষ্টির অধিকারী এবং জটিল বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা বিবৃতিগুলিকে শক্তিশালী, সুসংগঠিত এমএল পাইপলাইন এবং ডেটাসেটে রূপান্তর করতে পারেন। আপনি গবেষক এবং ইঞ্জিনিয়ারদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করবেন বাস্তবসম্মত এমএল সমস্যা তৈরি করতে, ডেটাসেটের গুণমান নিশ্চিত করতে এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য, উচ্চ-প্রভাবশালী পরীক্ষা-নিরীক্ষা চালাতে।

প্রার্থীদের ৩-৫+ বছরের প্রয়োগকৃত এমএল অভিজ্ঞতা বা প্রতিযোগিতামূলক এমএল-এ একটি শক্তিশালী রেকর্ড থাকতে হবে এবং অবশ্যই ভারতে বসবাসকারী হতে হবে। আদর্শ আবেদনকারীরা পাইথনে পারদর্শী, পুনরাবৃত্তিযোগ্য পাইপলাইন তৈরিতে অভিজ্ঞ এবং বেঞ্চমার্কিং ফ্রেমওয়ার্ক, স্কোরিং পদ্ধতি এবং এমএল মূল্যায়ন সেরা অনুশীলনগুলির সাথে পরিচিত।

দায়িত্বসমূহ

• এলএলএম-এর এমএল ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য অনন্য এমএল সমস্যা তৈরি করা।
• ক্লাসিফিকেশন, প্রেডিকশন, এনএলপি, রেকমেন্ডেশন বা জেনারেটিভ টাস্কের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল ডিজাইন, তৈরি এবং অপ্টিমাইজ করা।
• দ্রুত পরীক্ষা-নিরীক্ষার চক্র চালানো, মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করা এবং ক্রমাগত পুনরাবৃত্তি করা।
• উন্নত ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ডেটা প্রিপ্রসেসিং পরিচালনা করা।
• অ্যাডভারসারিয়াল টেস্টিং, মডেল রোবাস্টনেস চেক এবং বায়াস মূল্যায়ন বাস্তবায়ন করা।
• প্রয়োজন অনুযায়ী ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক মডেল ফাইন-টিউন, মূল্যায়ন এবং স্থাপন করা।
• ডেটাসেট, পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং মডেলের সিদ্ধান্তগুলির স্পষ্ট ডকুমেন্টেশন বজায় রাখা।
• মডেলিং ক্ষমতাকে এগিয়ে নিতে সর্বশেষ এমএল গবেষণা, সরঞ্জাম এবং কৌশল সম্পর্কে আপডেটেড থাকা।

প্রয়োজনীয় যোগ্যতা

• মেশিন লার্নিং মডেল ডেভেলপমেন্টে কমপক্ষে ৩-৫ বছরের পূর্ণকালীন অভিজ্ঞতা
• কম্পিউটার সায়েন্স, ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং, স্ট্যাটিস্টিক্স, ম্যাথমেটিক্স বা সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রে প্রযুক্তিগত ডিগ্রি
• প্রতিযোগিতামূলক মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রমাণ (Kaggle, DrivenData, বা সমতুল্য)
• এমএল প্রতিযোগিতাগুলিতে শীর্ষ-স্তরের পারফরম্যান্সের প্রমাণ (Kaggle মেডেল, ফাইনালিস্ট প্লেসমেন্ট, লিডারবোর্ড র‍্যাঙ্কিং)
• পাইথন, পাইটর্চ/টেনসরফ্লো এবং আধুনিক এমএল/এনএলপি ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে দৃঢ় দক্ষতা
• এমএল মৌলিক বিষয়গুলির দৃঢ় বোঝাপড়া: পরিসংখ্যান, অপ্টিমাইজেশন, মডেল মূল্যায়ন, আর্কিটেকচার
• ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিং, এমএল পাইপলাইন এবং এক্সপেরিমেন্ট ট্র্যাকিংয়ের অভিজ্ঞতা
• শক্তিশালী সমস্যা সমাধানের দক্ষতা এবং অ্যালগরিদম চিন্তাভাবনা
• ক্লাউড এনভায়রনমেন্টে (AWS/GCP/Azure) কাজ করার অভিজ্ঞতা
• ব্যতিক্রমী বিশ্লেষণাত্মক, যোগাযোগ এবং আন্তঃব্যক্তিক দক্ষতা
• মডেলিং সিদ্ধান্ত, ট্রেডঅফ এবং মূল্যায়ন ফলাফল স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা
• ইংরেজিতে সাবলীলতা

পছন্দের / অতিরিক্ত যোগ্যতা

• Kaggle গ্র্যান্ডমাস্টার, মাস্টার, বা একাধিক গোল্ড মেডেল
• বেঞ্চমার্ক, মূল্যায়ন বা এমএল চ্যালেঞ্জ সমস্যা তৈরির অভিজ্ঞতা
• জেনারেটিভ মডেল, এলএলএম বা মাল্টিমোডাল লার্নিংয়ে পটভূমি
• বৃহৎ-স্কেল ডিস্ট্রিবিউটেড ট্রেনিংয়ের অভিজ্ঞতা
• এআই গবেষণা, এমএল প্ল্যাটফর্ম বা অবকাঠামো দলগুলিতে পূর্ব অভিজ্ঞতা
• প্রযুক্তিগত ব্লগ, ওপেন-সোর্স প্রকল্প বা গবেষণা প্রকাশনায় অবদান
• পূর্ববর্তী মেন্টরশিপ বা প্রযুক্তিগত নেতৃত্বের অভিজ্ঞতা
• প্রকাশিত গবেষণা পত্র (সম্মেলন বা জার্নাল)
• এলএলএম ফাইন-টিউনিং, ভেক্টর ডেটাবেস বা জেনারেটিভ এআই ওয়ার্কফ্লোতে অভিজ্ঞতা
• এমএলঅপস সরঞ্জামগুলির সাথে পরিচিতি: Weights & Biases, MLflow, Airflow, Docker, ইত্যাদি।
• ইনফারেন্স পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করা এবং বৃহৎ স্কেলে মডেল স্থাপন করার অভিজ্ঞতা

কেন যোগ দেবেন

• ডেটা সায়েন্টিস্ট, এমএল ইঞ্জিনিয়ার এবং গবেষণা নেতাদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করে অত্যাধুনিক এআই গবেষণা ওয়ার্কফ্লোতে অভিজ্ঞতা অর্জন করুন, যারা পরবর্তী প্রজন্মের এআই সিস্টেম তৈরি করছেন।
• উচ্চ-প্রভাবশালী মেশিন লার্নিং চ্যালেঞ্জগুলিতে কাজ করুন এবং উন্নত মডেলিং কৌশল, নতুন বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি এবং প্রতিযোগিতা-স্তরের বৈধতা কৌশল নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করুন।
• পূর্বাভাস, পরীক্ষা-নিরীক্ষা, ট্যাবুলার এমএল এবং মাল্টিমোডাল অ্যানালিটিক্সের অগ্রভাগে কাজ করা বিশ্বমানের এআই ল্যাব এবং প্রযুক্তিগত দলগুলির সাথে সহযোগিতা করুন।
• নমনীয় কাজের বিকল্প (সপ্তাহে ৩০-৪০ ঘন্টা বা পূর্ণকালীন) — এমএল ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য আদর্শ যারা Kaggle-স্তরের সমস্যা সমাধান বাস্তব-বিশ্বের, প্রোডাকশন-গ্রেড এআই সিস্টেমে প্রয়োগ করতে আগ্রহী।
• সম্পূর্ণ রিমোট এবং বিশ্বব্যাপী নমনীয় — গভীর প্রযুক্তিগত কাজ, অ্যাসিঙ্ক সহযোগিতা এবং উচ্চ-উৎপাদনশীল গবেষণা পরিবেশের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।