خبير علوم البيانات
منذ 1 يوم|عن بُعد|$57-$108/س|عقد بالساعة|3+ سنوات خبرة|Moonlight
PythonPandasNumpyScikit-learnGitMachine LearningStatistical AnalysisExperimental DesignModel ValidationData ProcessingData VisualizationPerformance AssessmentData Quality Review
💡 نصيحة للتقديم: الضغط على "التقديم على Mercor مجانًا" سيعيد توجيهك إلى موقع Mercor الرسمي. هذا الإجراء مجاني 100% لك ويساعد في دعم منصتنا من خلال مكافآت الإحالة.
⚠️ تنبيه الترجمة: تمت ترجمة معلومات هذه الوظيفة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا كانت هناك أي معلومات غير دقيقة أو غامضة، يُرجى الرجوع إلى النسخة الإنجليزية الأصلية.
نظرة عامة على الدور
تتعاون شركة Mercor مع مختبر رائد في مجال الذكاء الاصطناعي لتوظيف خبراء علوم البيانات المستقلين في مبادرات بحثية وتطويرية متنوعة. سيقوم هؤلاء المقاولون بدعم تحسين النماذج القائمة على البيانات، وتقييم الأداء، والتجريب التطبيقي.
المسؤوليات الرئيسية
- تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخلاص رؤى تُساهم في تصميم النماذج وتحسينها
- تطوير وتطبيق النماذج الإحصائية وتقنيات تعلم الآلة وأطر التقييم
- إجراء تقييمات الأداء ومراجعات جودة البيانات على مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي
- بناء أدوات قابلة لإعادة الاستخدام لمعالجة البيانات وتصورها وإعداد التقارير
- التعاون مع فرق البحث لاختبار الفرضيات وتوسيع نطاق سير العمل التجريبي
المؤهلات المثالية
- خبرة 3+ سنوات في مجال علوم البيانات أو تعلم الآلة أو مجال تحليلي ذي صلة
- إتقان لغة Python ومكتبات علوم البيانات الرئيسية (على سبيل المثال: pandas، NumPy، scikit-learn)
- إلمام ببيئات البيانات ذات المقياس الكبير وسير العمل الخاضعة للتحكم بالإصدارات
- إتقان عالي للتحليل الإحصائي وتصميم التجارب وتوثيق النماذج
- مهارات تواصل مكتوب واضحة والقدرة على التعاون مع الفرق التقنية
معلومات إضافية عن الفرصة
الالتزام المتوقع: 10+ ساعات/أسبوع
- التعرض لأبحاث الذكاء الاصطناعي عالية التأثير والتجريب التطبيقي
احصل على تنبيهات وظائف مخصصة
✓لا رسائل مزعجة، أبدًا
✓إلغاء الاشتراك في أي وقت
✓وظائف من أفضل المنصات